現(xiàn)階段人臉識別技術(shù) 近年隨著全球各大研究所、實驗室的日夜兼程，人臉識別技術(shù)日益提高，識別率達到99%以上，從而演變出來的功能也種類繁多并應(yīng)用到各個領(lǐng)域。而直接相關(guān)的安防、互聯(lián)網(wǎng)及金融等領(lǐng)域更是迅速將技術(shù)產(chǎn)品化推向市場。一時間，人臉識別成為了各大行業(yè)的熱點技術(shù)方向。據(jù)筆者統(tǒng)計，在2015年的中國國際社會公共安全博覽會上，至少有20家企業(yè)展示了自家的人臉識別產(chǎn)品。其中既有鉆研技術(shù)深度的尚湯、FACE++、依圖這樣的學術(shù)型廠家，也有筆者公司這樣的大安防廠商。同時，眾多媒體也接連報道了人臉識別技術(shù)在學術(shù)界和工業(yè)界取得的巨大成果：比如15年，中科奧森在LFW人臉識別數(shù)據(jù)集上取得了99.7%的識別率(見表1)，與百度持平刷新了年初谷歌的記錄;阿里巴巴集團執(zhí)行主席馬云在德國展會上演示了人臉識別與支付寶的結(jié)合應(yīng)用，“刷臉支付”將走向生活;更有公安部門的多個案例，將科幻大片的情景帶入我們的智慧城市中。
人臉識別技術(shù)深度 人臉識別技術(shù)已超人眼 在此之前，湯曉鷗的研究組開發(fā)了一個基于高斯過程的人臉識別技術(shù)GaussianFace (高斯臉)，取得了98.52%的識別率。這也是計算機自動識別算法的識別率首次超過肉眼。 湯曉鷗的研究組在人臉識別領(lǐng)域有十幾年的研究經(jīng)歷。他們從2011年開始開展深度學習方法的研究工作，在2013年達到了92.52%的識別率。過去一年，他們將這一數(shù)字提高到99.15%，2015年，湯曉鷗和王曉剛的研究組曾發(fā)布了一套基于深度學習的人臉識別算法，在LFW上取得了當時最高的97.45%的識別率。與此同時，F(xiàn)acebook發(fā)布了另一套基于深度學習的人臉識別算法DeepFace，在LFW上取得了97.35%的識別率。DeepFace需要700多萬人臉數(shù)據(jù)作為訓練。而DeepID僅使用了20萬張人臉數(shù)據(jù)以及數(shù)臺Nvidia K40 GPU。目前，湯曉鷗實驗室的三個人臉識別算法占據(jù)了LFW識別率的前三名，而Facebook的DeepFace排在第四。
湯曉鷗認為，人臉識別領(lǐng)域還有大量的工作需要做，很多算法需要在實際應(yīng)用中得到不斷的改進和提高。他的實驗室已經(jīng)基于最新的技術(shù)突破制作出完整的一套人臉圖像處理系統(tǒng)SDK，包括人臉檢測，人臉關(guān)鍵點對準，人臉識別，表情識別，性別識別，年齡估計等各種基礎(chǔ)技術(shù)包。
3D人臉識別技術(shù) 3D人臉識別技術(shù)是未來的另外一個方向。本文到目前為止所討論的范疇限定在2D圖像上。人臉實質(zhì)上是一個立體模型，而2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響，是因為2D圖像本身有一個缺陷，無法很好地表示深度信息。如果說深度學習是從人的認知角度來理解人臉識別，那么3D技術(shù)就是從現(xiàn)實模型來反映人臉識別。
人臉識別技術(shù)的應(yīng)用 常見可行性應(yīng)用 目前人臉識別技術(shù)的提高，促使各行各業(yè)都開始廣泛試驗引用這一技術(shù)，在某些領(lǐng)域取得了一定的成效。
人臉識別技術(shù)理性回歸實際 在城市治安監(jiān)控中，雖然對人臉識別的需求很大，但是到目前為止，從技術(shù)上還達不到在治安畫面中實現(xiàn)識別的水平。原因主要有三點：一是治安監(jiān)控看的往往是整體切面，即使在沒有遮擋的情況下，人臉在圖像中不夠清晰，像素點達不到識別要求;二是治安監(jiān)控是由高往下看，這種角度下，與正面的平面圖像相貌相差較大;三是光照影響，在露天環(huán)境下，常常因為背光使得人臉發(fā)黑，無法辨別，或者局部發(fā)黑，形成陰陽臉，這也極大的影響識別的效果。因此，在治安監(jiān)控環(huán)境下，進行人臉識別是目前還難以克服的。 但是，也有不少項目中使用了該技術(shù)，在交通樞紐的安檢口，如飛機安檢口、火車站安檢口進行人臉識別的試點，把過往乘客的抓拍照片與在逃庫進行比對，希望達到追逃的效果。在安檢處設(shè)立人臉抓拍機正好彌補了一般治安監(jiān)控的不足：專機專用，保證臉部圖像的像素;角度相對較低，容易拍到人臉的正面圖像;在室內(nèi)，無光照變化影響，同時光源分布均勻，無陰陽臉的現(xiàn)象。雖然在成像上克服了治安監(jiān)控的不足，但是筆者認為這樣的應(yīng)用還是難以大面積的推廣，原因有：職責不清——交通樞紐站的職責是保持上下客的次序，抓逃不是其工作內(nèi)容，這些職能部門確實也不應(yīng)該去做抓逃的事，除非有硬性規(guī)定;風險大于收益——人臉識別只是返回一個相識度比較結(jié)果，對于其身份并無確認能力，而13億中國人中相貌類似的很多，誤判的可能性很大，結(jié)果沒抓到正確的人反而引來旅客的投訴就不劃算了;容易偽裝——有心躲避的逃犯通過粘貼假胡子、帶墨鏡等偽裝可以很容易騙過機器的識別。 那么，是否人臉識別技術(shù)在平安城市中就沒有用武之地了呢?答案是否定的。移動終端與云計算的興起給了人臉識別一個打翻身戰(zhàn)的好機會。
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